Proyecto final — Entrena un modelo útil

Elige un problema con datos reales (anonimizados): predecir estudiantes en riesgo a partir de notas/asistencia, o un clasificador de imágenes (p. ej. clasificar tipos de ejercicios o material).

Entrega: notebook con el dataset, el entrenamiento, las métricas honestas (incluyendo dónde falla) y una inferencia de ejemplo.

Se evalúa: plantear bien el problema, evitar el sobreajuste y leer críticamente los resultados (no el accuracy más alto a ciegas).