Zapia: Programación en la Era de los Agentes de IA

Módulo online — se hace en casa antes del primer encuentro.

No tiene sesión presencial: el estudiante lee la teoría y resuelve el diagnóstico práctico a su ritmo. El primer miércoles se revisa el diagnóstico para nivelar al grupo.

Para certificar: entrega del diagnóstico (las 4 misiones) con razonamiento claro.

Sesión presencial — 90 min · Sin computador, sin IA.

• 15 min · Enganche: el reto del robot literal en el tablero (instrucciones exactas).
• 25 min · Concepto: algoritmo, lista y diccionario, condicional y bucle con analogías cotidianas.
• 40 min · Laboratorio: pruebas de escritorio a mano (Retos 1–4 en papel).
• 10 min · Cierre: puesta en común + reto asíncrono.

Para certificar: tablas de desk-check correctas y diseño lógico del Reto 4.

Sesión presencial — 90 min · En Colab, sin IA.

• 15 min · Repaso: del pseudocódigo de la semana 1 a Python.
• 25 min · Concepto: variables, listas, if, for y leer errores en inglés.
• 40 min · Laboratorio: Retos 1–4 escribiendo y corriendo código en Colab.
• 10 min · Cierre: errores comunes + reto asíncrono.

Para certificar: un programa propio que corre con variable, lista y bucle.

Sesión presencial — 90 min · IA solo como tutora.

• 15 min · Enganche: ¿por qué un programa que corre puede estar mal? (bug de lógica).
• 25 min · Concepto: auditar código + prompting técnico (role-play, few-shot, chain-of-thought).
• 40 min · Laboratorio: cazar los 3 bugs pidiendo pistas a la IA, no soluciones.
• 10 min · Cierre: revisión del historial de prompts + reto asíncrono.

Para certificar: bugs corregidos + explicación del concepto detrás de cada uno.

Sesión presencial — 90 min · IA copiloto.

• 15 min · Enganche: demo de una API respondiendo en vivo (Open-Meteo).
• 25 min · Concepto: API, GET/POST, JSON, variables de entorno, el programador integrador.
• 40 min · Laboratorio: flujo en Colab que trae el clima real y la IA lo analiza.
• 10 min · Cierre: del flujo propio al reto del Paso 4 + asíncrono.

Para certificar: un flujo propio (con condicional/bucle) que trae datos reales y los hace explicar por la IA.

Sesión presencial — 90 min · IA copiloto.

• 15 min · Enganche: ¿por qué 3 agentes superan a 1? (escribir → auditar → decidir).
• 25 min · Concepto: qué es un agente, roles y orquestación con lógica pura.
• 40 min · Laboratorio: montar el equipo de 3 agentes (a mano y/o con código).
• 10 min · Cierre: mejora del equipo + preparar idea del reto final.

Para certificar: diseño claro de 3 agentes con roles y orquestación que tiene sentido.

Sesión presencial — 90 min · Mini-hackathon.

• 5 min · Encuadre del problema comunitario.
• 45 min · Construcción del sistema multiagente (IA al 100%, el alumno dirige).
• 15 min · Pruebas y ajustes (auditar que funcione).
• 25 min · Demos por equipo y cierre del curso.

Para certificar: demo funcional (MVP) + explicación de la arquitectura ante el grupo.