Estadística para todo el mundo
Leer los números sin dejarse engañar, y usarlos en su propio trabajo
Un curso de estadística descriptiva pensado para cualquier persona, no solo para estudiantes de matemáticas. Variables, tablas, gráficas que mienten, medidas de tendencia central y de dispersión, la campana, la hoja de cálculo, y un proyecto propio de principio a fin. Todo con ejemplos de la vida real y sin fórmulas que memorizar.
Por qué esto le importa aunque no sea de números
Dos titulares ciertos que dicen lo contrario, y las tres preguntas que hay que hacerle a cualquier cifra.
Población, muestra y tipos de variable
Las cinco palabras que hay que usar bien, el árbol de los tipos de variable y cómo escribir una pregunta sin dañar el estudio.
Organizar: la tabla de frecuencias
Del montón de datos a la tabla: absoluta, relativa, porcentaje y acumulada. Y cuándo agrupar en intervalos.
Mostrar: cada variable con su gráfica
Qué gráfica va con qué variable, las cinco trampas visuales más comunes y las reglas de una gráfica honesta.
El centro: media, mediana y moda
Cuál usar y cuándo. Por qué el sueldo promedio de una empresa puede no ser el sueldo de nadie.
La posición: cuartiles, percentiles y el dato raro
Qué significa de verdad un percentil, cómo se lee un diagrama de caja y qué hacer con un dato atípico.
La dispersión: rango, varianza y desviación estándar
El módulo clave: dos grupos con el mismo promedio pueden ser mundos distintos. Paso a paso y con el porqué de cada paso.
La forma: la campana, el sesgo y la regla 68-95-99,7
Cuándo la desviación estándar se vuelve un mapa, qué es el puntaje Z y cómo detectar dos grupos escondidos en unos datos.
Las herramientas: hoja de cálculo, Python y la IA
Las fórmulas que hay que tener a mano, cinco líneas de Python que resumen todo, y cómo pedirle esto a una IA sin publicar un número falso.
El proyecto: su propia investigación con datos
Diseñar, aplicar y contar un estudio propio: las cinco fases, los requisitos que no se negocian y la rúbrica de autoevaluación.
Biblioteca: simuladores, videos, libros y datos reales
Todo lo que sirve para seguir solo, verificado y en su mayoría gratis. Con un plan de estudio de cuatro semanas.