Nadie calcula esto a mano

En la vida real, en cualquier trabajo serio, esto se hace con herramientas. Su tarea no es calcular: es decidir qué calcular y saber qué salió.

Este módulo tiene tres niveles. Empiece por el primero y quédese ahí todo el tiempo que quiera: con la hoja de cálculo se hace el 90 % del trabajo real.

Nivel 1 — La hoja de cálculo

Funciona igual en Excel y en Google Sheets. Esta es la tabla que conviene tener pegada al lado del computador:

Tres cosas que le van a pasar

1. Google Forms le arma la hoja solo. En la pestaña Respuestas, botón verde Crear hoja de cálculo. No copie y pegue: enlácelo, y las respuestas nuevas entran solas.
2. Si su cuenta está en inglés, las funciones van en inglés y el separador de argumentos es coma en vez de punto y coma.
3. Si una fórmula devuelve #¡VALOR!, casi siempre es porque hay texto en una columna que usted está tratando como número. Busque la celda con el espacio de más o la palabra "no aplica".

La tabla dinámica

Es la herramienta más subutilizada de toda la ofimática. Seleccione los datos → Insertar → Tabla dinámica. Arrastre la variable a Filas y la misma variable a Valores como Cuenta. La tabla de frecuencias sale sola, y si mete una segunda variable en Columnas, tiene un cruce completo en dos clics.

Nivel 2 — Python, si el volumen crece

Cuando los datos pasan de unos miles de filas, o cuando hay que repetir el mismo análisis cada mes, la hoja de cálculo se queda corta. Ahí entra Python, y no hay que ser programador para usar estas cinco líneas:

import pandas as pd

datos = pd.read_excel("encuesta.xlsx")

print(datos.describe()) # media, desviación, cuartiles, todo de una
print(datos["edad"].median()) # la mediana de una columna
print(datos["barrio"].value_counts()) # la tabla de frecuencias

datos["edad"].plot(kind="hist") # el histograma

describe() sola le entrega el conteo, la media, la desviación, el mínimo, los tres cuartiles y el máximo de todas las columnas numéricas, en un segundo. Es la razón principal por la que vale la pena aprender esto.

Si quiere el camino más corto para probarlo sin instalar nada: Google Colab (colab.research.google.com) corre Python en el navegador, gratis.

Nivel 3 — La IA como asistente, no como oráculo

Una IA puede leerle un archivo, calcularle todo esto y explicarle el resultado. Es genuinamente útil, y también es la forma más rápida de publicar un número falso. La diferencia está en cómo se le pide.

Un encargo que funciona:

Tengo un archivo encuesta.xlsx con 60 respuestas. Para cada columna numérica,
calculá n, media, mediana, moda, mínimo, máximo, cuartiles, desviación estándar
muestral y coeficiente de variación. Para cada columna categórica, la tabla de
frecuencias con absoluta, relativa y porcentaje.

Después:
1. Decime en cuáles variables la media y la mediana se separan mucho, y qué
 significa eso en este caso concreto.
2. Marcá los datos atípicos con la regla del rango intercuartílico, pero NO los
 elimines: solo listámelos para que yo los revise.
3. Escribí una frase de interpretación por variable, en español sencillo.

Reglas: no inventes ningún dato. Si una columna tiene celdas vacías, decime
cuántas y no las rellenes. Mostrame el código que usaste para que yo lo pueda
verificar.

Las tres frases del final son las importantes.

Y la regla que resume todo: la IA calcula; usted interpreta y responde. La firma del informe es suya.

Práctica

Básico. Abra una hoja de cálculo, escriba en una columna los 30 datos de las casas (módulo 3) y saque con fórmulas: n, media, mediana, moda, máximo, mínimo, rango y desviación muestral. Compare con los resultados del curso.

Intermedio. Con esos mismos datos, arme una tabla dinámica que reproduzca la tabla de frecuencias del módulo 3. Agregue la columna de porcentaje.

Reto. Pídale a una IA que analice un archivo suyo usando el encargo de arriba. Después verifique tres cifras a mano. Escriba qué encontró: ¿coincidió todo? ¿Hubo algo que la IA interpretó mal por no conocer el contexto?